Entre la eficiencia algorítmica y la formación crítica

inteligencia artificial generativa en la educación básica y los desafíos de la responsabilidad social

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15448/1980-864X.2026.1.47881

Palabras clave:

nteligencia Artificial Generativa, Educación Básica, Responsabilidad Social, Tecnología y Sociedad

Resumen

Este artículo analiza el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG), especialmente ChatGPT, en la educación básica brasileña, examinando la producción académica para comprender sus efectos pedagógicos, éticos y sociales. El objetivo es investigar cómo las investigaciones recientes han abordado esta tecnología en la enseñanza de diferentes áreas, en particular el lenguaje y las matemáticas, y en qué medida estas contribuyen a la construcción de prácticas pedagógicas críticas e inclusivas. La investigación se realizó en tres etapas: análisis de disertaciones y tesis defendidas hasta 2023; mapeo de disertaciones centradas en ChatGPT; e identificación de artículos académicos indexados. Los resultados apuntan a una presencia creciente de la IAG en las prácticas educativas, con énfasis en la eficiencia, la automatización y la personalización, muchas veces sin una problematización más profunda. Por otro lado, emergen preocupaciones sobre la autoría, la formación crítica y el riesgo de reproducción de desigualdades sociales y educativas. El estudio concluye que el uso responsable de la IAG en la escuela pública debe estar comprometido con la justicia social, la educación emancipadora y la mediación pedagógica crítica, reafirmando el papel social de la educación en la superación de desigualdades históricas.

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Biografía del autor/a

Madalena Pereira da Silva, Universidad del Planalto Catarinense (Uniplac), Lages, Santa Catarina, Brasil.

Doctora en Ingeniería y Gestión del Conocimiento, licenciada en Ciencias (primer ciclo) y en Filosofía. Actualmente, se desempeña como coordinadora y docente en el Programa de Posgrado en Educación (PPGE) de la Uniplac, además de impartir clases en las carreras de Pedagogía, Sistemas de Información e Ingenierías en la misma institución. En la Universidade do Alto Vale do Rio do Peixe (Uniarp), es docente del Programa de Posgrado Profesional en Educación Básica y de la carrera de Pedagogía en modalidad a distancia (EaD). Ejerce como evaluadora para la acreditación de instituciones de educación superior y programas académicos en el sistema Basis del MEC/INEP. Coordina el grupo de investigación Sistemas, Tecnologías y Educación (EDUTECS/Uniplac) y es vicecoordinadora del Grupo de Investigación en Complejidad, Ecoformación y Transdisciplinariedad (GCET/Uniarp). Sus intereses de investigación abarcan las tecnologías educativas, inclusivas y de aprendizaje; la inclusión digital; el pensamiento computacional en el currículo de la educación básica; la inteligencia artificial en la educación; y las ciudades educadoras, inteligentes y sostenibles.

Ramon Garrote Jurado, Universidad de Borås.

Doctora en Educación por la Universidad de Estocolmo, Suecia, y trabaja como Profesora e Investigadora en la Universidad de Borås. Actualmente, también es Profesor Colaborador de la Universidad Alto Vale do Rio do Peixe. Tiene amplia experiencia en el campo de la Educación, enfocándose en la aplicación pedagógica de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) en la Educación Superior. Sus estudios se centran en el uso interactivo de software educativo en este nivel educativo, y ha participado en varios proyectos internacionales destinados a mejorar el uso de las TIC en la Educación Superior, tanto en países desarrollados como en desarrollo. Participó en importantes proyectos internacionales financiados por la Unión Europea que tuvieron un gran impacto en su investigación. Actualmente coordina un proyecto Erasmus+ titulado Módulos de acceso innovadores, gratuitos, on y offline para estudiar másteres en Europa, cuyo objetivo es crear e implementar módulos de acceso a cuatro másteres en Europa, preparando candidatos probando y desarrollando los conocimientos y habilidades necesarios para la finalización exitosa de los programas.

Citas

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Publicado

2026-10-28

Cómo citar

Silva, M. P. da, & Garrote Jurado, R. (2026). Entre la eficiencia algorítmica y la formación crítica: inteligencia artificial generativa en la educación básica y los desafíos de la responsabilidad social. Estudos Ibero-Americanos, 52(1), e47881 . https://doi.org/10.15448/1980-864X.2026.1.47881

Número

Vol. 52 Núm. 1 (2026): Volumen único - Flujo continuo

Sección

Dossier: Responsabilidad social de la educación: entre dilemas y posibilidades

Licencia

Derechos de autor 2026 Madalena Pereira da Silva, Ramon Garrote Jurado

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