Between algorithmic efficiency and critical education

Generative artificial intelligence in basic education and the challenges of social responsibility

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15448/1980-864X.2026.1.47881

Keywords:

Generative Artificial Intelligence, Basic Education, Social Responsibility, Technology and Society

Abstract

This article examines the use of generative artificial intelligence (GAI), particularly ChatGPT, in Brazilian basic education, analyzing academic production to understand its pedagogical, ethical, and social effects. The aim is to investigate how recent research has addressed this technology in the teaching of different areas, especially language and mathematics, and to what extent such research contributes to the construction of critical and inclusive pedagogical practices. The investigation was conducted in three stages: analysis of dissertations and theses defended up to 2023; mapping of master’s dissertations focused on ChatGPT; and identification of indexed academic articles. The results indicate a growing presence of GAI in educational practices, with an emphasis on efficiency, automation, and personalization, often without deeper problematization. On the other hand, concerns about authorship, critical education, and the risk of reproducing social and educational inequalities emerge. The study concludes that the responsible use of GAI in public schools must be committed to social justice, emancipatory education, and critical pedagogical mediation, reaffirming the social role of education in overcoming historical inequalities.

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Author Biographies

Madalena Pereira da Silva, University of the Planalto Catarinense (Uniplac), Lages, Santa Catarina, Brazil.

Holds a PhD in Knowledge Engineering and Management, with undergraduate degrees in Elementary Science Education and Philosophy. Currently, she serves as a Coordinator and Professor in the Graduate Program in Education (PPGE) at Uniplac, while also teaching in the Pedagogy, Information Systems, and Engineering programs at the same institution. At the Universidade do Alto Vale do Rio do Peixe (Uniarp), she is a professor in the Professional Graduate Program in Basic Education and the distance-learning (EaD) Pedagogy program. She acts as an evaluator for the accreditation of Higher Education Institutions and academic programs within the Brazilian Ministry of Education’s (MEC/INEP) BASIS system. She coordinates the research group "Systems, Technologies, and Education" (EDUTECS/Uniplac) and serves as vice-coordinator of the "Research Group on Complexity, Eco-formation, and Transdisciplinarity" (GCET/Uniarp). Her research interests encompass educational, inclusive, and learning technologies; digital inclusion; computational thinking in the basic education curriculum; artificial intelligence in education; and the concepts of "educating," "smart," and "sustainable" cities.

Ramon Garrote Jurado, University of Borås.

He holds a PhD in Education from Stockholm University, in Sweden, and serves as a Professor and Researcher at the University of Borås. He is also currently a collaborating professor at the Universidade Alto Vale do Rio do Peixe. He possesses extensive experience in the field of Education, with a focus on the pedagogical application of Information and Communication Technologies (ICT) in higher education. His research centers on the interactive use of educational software at this level of study, and he has participated in various international projects aimed at improving the use of ICT in higher education, both in developed and developing countries. He has been involved in significant international projects funded by the European Union, which have had a major impact on his research. Currently, he coordinates an Erasmus+ project titled "Innovative, free, on and off-line access modules to study master’s courses in Europe," which aims to create and implement access modules for four master’s degree programs in Europe, helping candidates test and develop the knowledge and skills necessary for the successful completion of these programs.

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Published

2026-10-28

How to Cite

Silva, M. P. da, & Garrote Jurado, R. (2026). Between algorithmic efficiency and critical education: Generative artificial intelligence in basic education and the challenges of social responsibility. Estudos Ibero-Americanos, 52(1), e47881 . https://doi.org/10.15448/1980-864X.2026.1.47881

Issue

Vol. 52 No. 1 (2026): Single Volume - Continuous Flow

Section

Dossie: Social Responsibility of Education: Between Dilemmas and Possibilities

License

Copyright (c) 2026 Madalena Pereira da Silva, Ramon Garrote Jurado

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