Autorregulação dos veículos de mídia em guias e manuais de IA nas redações jornalísticas no Brasil

Marlise Viegas Brenol; Alciane Baccin; Maira Evangelista de Sousa; Zanei Ramos Barcellos

doi:10.15448/1980-3729.2026.1.49262

Autores

Marlise Viegas Brenol Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-6245-3916
Alciane Baccin Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), São Borja, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7193-0182
Maira Evangelista de Sousa Universidade da Amazônia (UNAMA), Belém, PA, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-5149-7518
Zanei Ramos Barcellos Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8619-6056

DOI:

https://doi.org/10.15448/1980-3729.2026.1.49262

Palavras-chave:

Inteligência artificial generativa, Manuais de redação, Jornalismo digital, Análise de similitude

Resumo

O artigo propõe o levantamento e a análise de guias, manuais e orientações sobre o uso de inteligência artificial (IA) generativa produzidos por veículos jornalísticos de maior circulação no Brasil (IVC, 2023) e por iniciativas digitais brasileiras vinculadas à Associação de Jornalismo Digital (Ajor). O levantamento utilizou uma pesquisa exploratória para identificar o corpus de 11 textos: três de jornais de referência (Folha de S. Paulo, Estadão e O Globo) e oito de iniciativas jornalísticas exclusivamente digitais (Comprova, Agência Lupa, Agência Pública, Aos Fatos, Núcleo Jornalismo, Farol Jornalismo, Ajor e Repórteres sem Fronteiras). Como problema de pesquisa, tem-se: como as redações se posicionam para enfrentar a questão da permeabilidade da IA nas rotinas produtivas do jornalismo? O objetivo é identificar temáticas sobressalentes no conjunto dos dados e os sentidos discursivos originados por similitudes e distâncias entre terminologias adotadas nos textos avaliados. A metodologia utilizada é a análise de similitude, com apoio do software estatístico Iramuteq. Como resultado, observa-se um incipiente movimento de autorregulação dos usos de IA por jornalistas.

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Biografia do Autor

Marlise Viegas Brenol, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil.

Doutora e mestre em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e graduada em Jornalismo pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Professora na Faculdade de Comunicação da Universidade de Brasília.

Alciane Baccin, Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), São Borja, RS, Brasil.

Doutora em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e em Ciências da Comunicação pela Universidade da Beira Interior, mestre em Ciências da Comunicação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, graduada em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Federal de Santa Maria. Professora do curso de Jornalismo e do Programa de Pós Graduação em Comunicação e Indústria Criativa (PPGCIC) da Universidade Federal do Pampa (Unipampa).

Maira Evangelista de Sousa, Universidade da Amazônia (UNAMA), Belém, PA, Brasil.

Pós-doutora em Comunicação, Cultura e Amazônia pela Universidade Federal do Pará (UFPA), doutora em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Jornalismo pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), graduada em Comunicação Social com habilitação em Jornalismo pela UFPA. Professora do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Linguagens e Cultura (PPGCLC) e dos cursos de Comunicação Social da Universidade da Amazônia.

Zanei Ramos Barcellos, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil

Pós-doutor em Inteligência Artificial e Jornalismo pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), doutor em Gestão Urbana e mestre em Administração pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná, bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Federal do Paraná. Professor de Jornalismo Digital na graduação e pós-graduação da Faculdade de Comunicação da Universidade de Brasília.

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