Autorregulação dos veículos de mídia em guias e manuais de IA nas redações jornalísticas no Brasil

Marlise Viegas Brenol; Alciane Baccin; Maira Evangelista de Sousa; Zanei Ramos Barcellos

doi:10.15448/1980-3729.2026.1.49262

Autores/as

Marlise Viegas Brenol Universidad de Brasilia (UnB), Brasilia, DF, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-6245-3916
Alciane Baccin Universidad Federal de Pampa (UNIPAMPA), São Borja, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7193-0182
Maira Evangelista de Sousa Universidad de la Amazonia (UNAMA), Belém, PA, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-5149-7518
Zanei Ramos Barcellos Universidad de Brasilia (UnB), Brasilia, DF, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8619-6056

DOI:

https://doi.org/10.15448/1980-3729.2026.1.49262

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Periodismo digital, Análisis de similitud, Guías de estilo

Resumen

Este artículo propone una encuesta y análisis de guías, manuales y orientaciones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) generativa producidos por los principales medios de comunicación brasileños (IVC, 2023) y por iniciativas digitales brasileñas vinculadas a la Asociación Brasileña de Periodismo Digital (Ajor). La encuesta utilizó una investigación exploratoria para identificar un corpus de 11 textos: tres de periódicos líderes (Folha de S. Paulo, Estadão y O Globo) y ocho de iniciativas periodísticas exclusivamente digitales (Comprova, Agência Lupa, Agência Pública, Aos Fatos, Núcleo Jornalismo, Farol Jornalismo, Ajor y Reporteros sin Fronteras). El problema de la investigación es: ¿cómo se posicionan las redacciones para abordar el tema de la permeabilidad de la IA en las rutinas de producción periodística? El objetivo es identificar temas destacados dentro del conjunto de datos y los significados discursivos transmitidos por similitudes y diferencias entre las terminologías adoptadas en los textos evaluados. La metodología utilizada es el análisis de similitud, con el apoyo del software estadístico Iramuteq. Como resultado, se observa un movimiento incipiente de autorregulación del uso de IA por parte de los periodistas.

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Biografía del autor/a

Marlise Viegas Brenol, Universidad de Brasilia (UnB), Brasilia, DF, Brasil.

Doctora y magíster en Comunicación e Información por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul y graduada en Periodismo por la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande do Sul. Profesora en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Brasilia.

Alciane Baccin, Universidad Federal de Pampa (UNIPAMPA), São Borja, RS, Brasil.

Doctora en Comunicación e Información por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul y en Ciencias de la Comunicación por la Universidad da Beira Interior, magíster en Ciencias de la Comunicación por la Universidad do Vale do Rio dos Sinos, y graduada en Comunicación Social – Periodismo por la Universidad Federal de Santa Maria. Profesora de la carrera de Periodismo y del Programa de Posgrado en Comunicación e Industria Creativa (PPGCIC) de la Universidad Federal do Pampa (Unipampa).

Maira Evangelista de Sousa, Universidad de la Amazonia (UNAMA), Belém, PA, Brasil.

Posdoctora en Comunicación, Cultura y Amazonia por la Universidad Federal de Pará (UFPA), doctora en Comunicación e Información por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS), magíster en Periodismo por la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC) y graduada en Comunicación Social con especialización en Periodismo por la UFPA. Profesora del Programa de Posgrado en Comunicación, Lenguajes y Cultura (PPGCLC) y de los programas de Comunicación Social de la Universidad de la Amazonia.

Zanei Ramos Barcellos, Universidad de Brasilia (UnB), Brasilia, DF, Brasil

Realizó un posdoctorado en Inteligencia Artificial y Periodismo en la Universidad Federal de Uberlândia (UFU); es doctor en Gestión Urbana y magíster en Administración por la Pontificia Universidad Católica de Paraná, y licenciado en Comunicación Social – Periodismo por la Universidad Federal de Paraná. Es profesor de Periodismo Digital en los niveles de grado y posgrado en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Brasilia.

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