El engaño de la IA
publicidad, explotación y lucro en el arte de persuadir a las personas sobre las promesas de la tecnologia
DOI:
https://doi.org/10.15448/1980-3729.2026.1.49523%20Palabras clave:
hype de la IA, retórica de legitimación, extracción de datos, precarización del trabajo, gobernanza y derechos digitalesResumen
La reseña presenta The AI Con como un ensayo crítico que deconstruye el hype de la IA al entenderla menos como agente autónomo y más como etiqueta discursiva que encubre automatización, extracción de datos y reconfiguración de mercados. En un prefacio y siete capítulos, las autoras recorren escenarios como debates políticos, la antropomorfización de sistemas, la precarización laboral, la automatización de servicios públicos y el auge de lo generativo en arte y periodismo, mostrando cómo las promesas circulan y se convierten en política, producto y reorganización institucional. La evaluación resalta la fuerza de la obra en articular discurso y materialidad y su llamado a transparencia, consentimiento y derechos, pero señala límites del formato ensayístico y del predominio de casos estadounidenses.
Descargas
Citas
BENDER, E. M.; HANNA, A. The AI con: how to fight big tech’s hype and create the future we want. Nova Iorque: HarperCollins, 2025.
BOSTROM, N. Superintelligence: paths, dangers, strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.
BROUSSARD, M. Artificial unintelligence: how computers misunderstand the world. Cambridge: MIT Press, 2018.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The costs of connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.
CRAWFORD, K. Atlas of AI: power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. New Haven: Yale University Press, 2021.
D’IGNAZIO, C.; KLEIN, L. F. Data feminism. Cambridge: MIT Press, 2020.
EUBANKS, V. Automating inequality: how high-tech tools profile, police, and punish the poor. Nova Iorque: St. Martin’s Press, 2017.
GRAY, M. L.; SURI, S. Ghost work: how to stop Silicon Valley from building a new global underclass. Nova Iorque: Houghton Mifflin Harcourt, 2019.
NARAYANAN, A.; KAPOOR, S. AI snake oil: what artificial intelligence can do, what it can’t, and how to tell the difference. Princeton: Princeton University Press, 2024.
NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: how search engines reinforce racism. Nova Iorque: New York University Press, 2018.
O’NEIL, C. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. Nova Iorque: Crown, 2016.
ZUBOFF, S. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. Nova Iorque: PublicAffairs, 2019.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Gilberto Alves Araújo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.




