“Misoginia en la red vecina”
un análisis multimodal de discursos masculinistas en el TikTok brasileño
DOI:
https://doi.org/10.15448/1980-3729.2026.1.47749%20Palabras clave:
masculinismo, misoginia en línea, discurso de odio de género, tiktokResumen
El objetivo del artículo es mapear y caracterizar las prácticas comunicacionales adoptadas por perfiles comprometidos con movimientos masculinistas en TikTok, con un enfoque específico en el contexto brasileño. Más precisamente, buscamos identificar los mecanismos de uso de la plataforma como herramienta de formación de redes para la producción, el consumo y la difusión de discursos misóginos en entornos digitales. El estudio se sustenta en una investigación empírica basada en el análisis multimodal de 12.774 videos publicados por 3.128 usuarios únicos de TikTok. Los resultados revelan que, en el TikTok brasileño, la multimodalidad se emplea estratégicamente por grupos masculinistas para comunicar ideologías y legitimar discursos misóginos. Hashtags, textos hablados y elementos visuales, como miniaturas y videos breves, se utilizan para vehicular discursos que refuerzan una identidad masculina arraigada en valores tradicionales y antifeministas. El análisis crítico del discurso muestra cómo estas prácticas tecnodiscursivas adaptan contenidos entre plataformas, potenciando su circulación y atrayendo a diversos públicos, al tiempo que estructuran una respuesta reactiva a los discursos feministas y progresistas.
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4CAT. The 4CAT Capture & Analysis Toolkit. 4Cat, [s.d.]. Disponível em: https://4cat.nl/. Acesso em: 24 out. 2025.
AI@META. Llama 3 Model Card. Github, 2024. Disponível em: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md. Acesso em: 14 maio 2024.
BANET-WEISER, Sarah; MILTNER, Kate M. #MasculinitySoFragile: culture, structure, and networked misogyny. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 16, n. 1, p. 171-174, 2016. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14680777.2016.1120490. Acesso em: 30 out. 2025.
BAKHTIN, Mikhail. Para uma filosofia do ato responsável. 3. ed. Tradução de Valdemir Miotello e Carlos Alberto Faraco. São Carlos: Pedro & João Editores, 2017.
BAUER, Mareike Fenja. Beauty, baby and backlash? Anti-feminist influencers on TikTok. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 24, n. 5, p. 1023-1041, 2024. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14680777.2023.2263820. Acesso em: 30 out. 2025.
BARKER, Kim; JURASZ, Olga. Online Misogyny: A Challenge for Digital Feminism? Journal of International Affairs, [s. l.], v. 72, n. 2, p. 95-114, 2019. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/26760834. Acesso em: 24 out. 2025.
DICKEL, Valerie; EVOLVI, Giulia. “Victims of feminism”: exploring networked misogyny and #MeToo in the manosphere. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 23, n. 4, p. 1392-1408, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1080/14680777.2022.2029925. Acesso em: 24 out. 2025.
FAIRCLOUGH, Norman. A dialectical-relational approach to critical discourse analysis in social research. In: WODAK, Ruth; MEYER, Michael (ed.). Methods of Critical Discourse Analysis. 2. ed. London: Sage, 2009. p. 162-187.
GING, Debbie. Alphas, betas, and incels: Theorizing the masculinities of the manosphere. Men and Masculinities, [s. l.], v. 22, n. 4, p. 638-657, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1177/1097184X17706401. Acesso em: 24 out. 2025.
GING, Debbie; SIAPERA, Eugenia. Special issue on online misogyny. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 18, n. 4, p. 515-524, 2018. Disponível em: https://doras.dcu.ie/26989/1/Special%20issue%20on%20online%20misogyny.pdf. Acesso em: 24 out. 2025.
GROOTENDORST, Maarten. BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure. Arxiv, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.05794. Acesso em: 24 out. 2025.
GROOTENDORST, Maarten. KeyBERT: minimal keyword extraction with BERT. Zenodo, 2020. v.0.3.0. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.4461265. Acesso em: 24 out. 2025.
HAN, Xiaoting; YIN, Chenjun. Mapping the manosphere. Categorization of reactionary masculinity discourses in digital environment. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 23, n. 5, p. 1923-1940, 2023. Disponível em: https://xyonline.net/sites/xyonline.net/files/2024-06/Han,%20Mapping%20the%20manosphere%202023.pdf. Acesso em: 30 out. 2025.
HE, Kaiming et al. Deep residual learning for image recognition. In: IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION, 2016, Las Vegas. Proceedings […]. Las Vegas: IEEE, 2016. p. 770-778. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/7780459. Acesso em: 24 out. 2025.
KOULOURIS, Theodore. Online misogyny and the alternative right: debating the undebatable. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 18, n. 4, p. 750-761, 2018. Disponível em: https://2024.sci-hub.se/7019/7a011e71b32312356be6484fa2f6980f/koulouris2018.pdf. Acesso em: 24 out. 2025.
KRENDEL, Alexandra. The men and women, guys and girls of the ‘manosphere’: A corpus-assisted discourse approach. Discourse & Society, [s. l.], v. 31, n. 6, p. 607-630, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1177/0957926520939690. Acesso em: 24 out. 2025.
KRENDEL, Alexandra; McGLASHAN, Mark; KOLLER, Veronika. The representation of gendered social actors across five manosphere communities on Reddit. Corpora, [s. l.], v. 17, n. 2, p. 291-321, 2022. Disponível em: https://www.semanticscholar.org/paper/The-representation-of-gendered-social-actors-across-Krendel-McGlashan/3ce874a2b6dce0e30a6db6df649db3d919c21632. Acesso em: 24 out. 2025.
MALZER, Claudia; BAUM, Marcus. A hybrid approach to hierarchical density-based cluster selection. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTISENSOR FUSION AND INTEGRATION FOR INTELLIGENT SYSTEMS (MFI), 2020, Karlsruhe. Proceedings […]. Karlsruhe: IEEE, 2020. p. 223-228. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9235263. Acesso em: 24 out. 2025.
MARWICK, Alice E.; CAPLAN, Robyn. Drinking male tears: language, the manosphere, and networked harassment. Feminist Media Studies, [s. l.], v. 18, n. 4, p. 543-559, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1080/14680777.2018.1450568. Acesso em: 24 out. 2025.
McINNES, Leland; HEALY, John; MELVILLE, James. UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction. Arxiv, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.03426. Acesso em: 24 out. 2025.
OHM, Tillmann et al. Collection Space Navigator: An Interactive Visualization Interface for Multidimensional Datasets. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON VISUAL INFORMATION COMMUNICATION AND INTERACTION, 16., 2023, Guangzhou. Proceedings […]. Guangzhou: VINCI, 2023. p. 1-5. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3615522.3615546. Acesso em: 24 out. 2025.
OLIVEIRA, Rosane Cristina; SILVA, Renato. 122. Masculinismo e misoginia na sociedade brasileira: uma análise dos discursos dos adeptos ao masculinismo nas redes sociais. Revista Philologus, [s. l.], v. 27, n. 81, p. 1609-1625, 2021. Disponível em: https://revistaphilologus.org.br/index.php/rph/article/view/988. Acesso em: 24 out. 2025.
OMENA, Janna Joceli; RABELLO, Elaine Teixeira; MINTZ, André Goes. Digital Methods for Hashtag Engagement Research. Social Media+ Society, [s. l.], v. 6, n. 3, e2056305120940697, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1177/2056305120940697. Acesso em: 24 out. 2025.
PAVEAU, Marie-Anne. Análise do discurso digital: dicionário das formas e das práticas. Campinas: Pontes, 2013.
PEETERS, Stijn et al. Digital Methods Initiative: Zeeschuimer. Github, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.6826877. Acesso em: 24 out. 2025.
PEETERS, Stijn; HAGEN, Sal. The 4CAT capture and analysis toolkit: A modular tool for transparent and traceable social media research. Computational Communication Research, [s. l.], v. 4, n. 2, p. 571-589, 2022. Disponível em: https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3914892. Acesso em: 24 out. 2025.
RADFORD, Alec et al. Robust speech recognition via large-scale weak supervision. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING, 40., 2023, Honolulu. Proceedings […]. Honolulu: PMLR, 2023. p. 28492-28518. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v202/radford23a.html. Acesso em: 24 out. 2025.
ROGERS, Richard. Digital Methods. Cambridge: The MIT Press, 2013.
VALENTE, Mariana Giorgetti et al. Research project to combat gender-based hate speech against women in Brazil and India: Final report. São Paulo: InternetLab, 2023. Disponível em: http://hdl.handle.net/10625/62006. Acesso em: 24 out. 2025.
VAN DIJK, Tean A. Discurso e Contexto: uma abordagem sociocognitiva. Tradução Rodolfo Ilari. São Paulo: Contexto, 2012.
VAN LEEUWEN, Theo. Multimodality. In: SIMPSON, James (ed.). The Routledge Handbbok of Applied Linguistics. New York; London: Routledge, 2011. p. 668-682.
VASWANI, Ashish et al. Attention is all you need. In: CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS, 31., 2017, Long Beach. Proceedings [...]. Long Beach: NIPS, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762. Acesso em: 24 out. 2025.
VILAÇA, Gracila. Virgin X Chad: Memes de Internet da machosfera brasileira no Reddit. In: ENCONTRO ANUAL DA COMPÓS, 31., 2022, Imperatriz. Anais eletrônicos [...]. Campinas: Compós, 2022. p. 1-27. Disponível em: https://proceedings.science/compos/compos-2022/trabalhos/virgin-x-chad-memes-de-internet-da-machosfera-brasileira-no-reddit?lang=pt-br. Acesso em: 24 out. 2025.
VILAÇA, Gracila; D’ANDRÉA, Carlos. Da manosphere à machosfera: Práticas (sub)culturais masculinistas em plataformas anonimizadas. Eco-Pós, [s. l.], v. 24, n. 2, p. 410-440, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.29146/ecopos.v24i2.27703. Acesso em: 24 out. 2025.
VIMIEIRO, Ana Carolina; BARGAS, Janine de Kássia Rocha. O uso de dados e métodos digitais nas pesquisas em comunicação. FAMECOS, [s. l.], v. 26, n. 2, p. e32473, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.15448/1980-3729.2019.2.32473. Acesso em: 24 fev. 2025.
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