Responsible Artificial Intelligence

conceptual notes for communication studies

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15448/1980-3729.2025.1.45694

Keywords:

Responsible Artificial Intelligence, Communication, Organizations, Social Change

Abstract

This paper aims to delineate and explain the concept of Responsible Artificial Intelligence (RAI), with a particular focus on strategic communication within organizational contexts. Additionally, it seeks to outline key principles of RAI, offering critical reflections and guidelines intended to inform and support Brazilian communication studies that focus on, or will focus on, AI as a research subject in the coming years. The methodology employed is a conceptual research approach, facilitating an exploratory and propositional analysis of the topic. As a complement, selected cases are included as illustrative examples.

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Author Biography

Francisco Leite, University of Sao Paulo (USP), Sao Paulo, SP, Brazil.

PhD and Master in Communication Sciences from the School of Communications and Arts, University of São Paulo (ECA-USP), in São Paulo, SP, Brazil, with a PDSE/CAPES doctoral internship at the Università di Bologna and the Università degli Studi di Trento, Italy; and post-doctorate in Communication, Consumption and DEI from USP/FAPESP. Professor at the Institute of Continuing Education at PUC Minas. Vice-leader of the ArC2 research group – Anti-Racist Studies in Communication and Consumption, CNPq/USP. Researcher of the study group “Responsible Artificial Intelligence” (AI, Communication and Arts division) at the Oscar Sala Chair, at the Institute of Advanced Studies at USP.

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Published

2025-01-17

How to Cite

Leite, F. (2025). Responsible Artificial Intelligence: conceptual notes for communication studies. Revista FAMECOS, 32(1), e45694. https://doi.org/10.15448/1980-3729.2025.1.45694

Issue

Section

Cyberculture