Resultados da primeira fase do Programa Esporte e Saúde em Canela, Rio Grande do Sul: avaliação do perfil nutricional
DOI:
https://doi.org/10.15448/1980-6108.2017.4.28184Palavras-chave:
promoção da saúde, programas nacionais de saúde, prevenção primária, saúde da criança, sobrepeso, obesidade.Resumo
OBJETIVOS: Apresentar os resultados da avaliação nutricional de crianças e adolescentes, como parte de um programa municipal voltado à saúde de escolares.
MÉTODOS: Um estudo transversal realizado entre fevereiro e abril de 2017 avaliou o perfil nutricional de pré-escolares e escolares do município de Canela, Rio Grande do Sul. Foram incluídos estudantes da pré-escola ao nono ano das escolas públicas municipais, atendidos pelo Programa Esporte e Saúde em Canela. Para avaliação nutricional foram aferidas a massa corporal e a estatura, sendo o estado nutricional classificado segundo o Escore Z para o índice de massa corporal.
RESULTADOS: Foram avaliados 2691 pré-escolares e escolares, sendo 1408 (52,3%) do sexo masculino. A média de idade foi de 9,63±3,1 anos, o peso médio de 38,59±16,4 kg, a altura média de 139±18 cm e o índice de massa corporal médio 18,9±4,3 kg/m2. Quanto ao estado nutricional, 44 (1,7%) foram classificados como magreza, 1725 (64,1%) como eutrofia e 922 (34,2%) tinham peso excessivo, sendo sobrepeso 528 (19,6%), obesidade 286 (10,6%) e obesidade grave 108 (4%).
CONCLUSÕES: Um número expressivo dos estudantes da rede pública do município de Canela apresentava sobrepeso ou obesidade, o que reforça a necessidade de programas de prevenção e tratamento da obesidade nessa população. O Programa Esporte e Saúde em Canela tem como proposta colocar em prática estratégias de incentivo aos estudantes para a prática de atividade física e alimentação saudável.Downloads
Referências
Maricato E. Urbanismo na periferia do mundo globalizado: metrópoles brasileiras. São Paulo em Perspect. 2000;14(4):21-33. https://doi.org/10.1590/S0102-88392000000400004
Malta DC, Stopa SR, Iser BPM, Bernal RTI, Claro RM, Nardi ACF, et al. Risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey in capitals of Brazil, Vigitel 2014. Rev Bras Epidemiol. 2015;18:238-55. https://doi.org/10.1590/1980-5497201500060021
World Health Organization. Growth reference data for 5-19 years [Internet]. Who Child Growth Standards. 2013. [cited 2017 May 01] Available from: http://www.who.int/growthref/en/
Weiss R, Dziura J, Burgert TS, Tamborlane WV, Taksali SE, Yeckel CW, Allen K, Lopes M, Savoye M, Morrison J, Sherwin RS, Caprio S. Obesity and the metabolic syndrome in children and adolescents. N Engl J Med. 2004;350(23):2362-74. https://doi.org/10.1056/NEJMoa031049
Baker JL, Olsen LW, Sorensen TI. Childhood body-mass index and the risk of coronary heart disease in adulthood. N Engl J Med. 2007;357(23):2329-37. https://doi.org/10.1056/NEJMoa072515
Morrison JA, Friedman LA, Gray-McGuire C. Metabolic syndrome in childhood predicts adult cardiovascular disease 25 years later: the Princeton Lipid Research Clinics Follow-up Study. Pediatrics. 2007;120(2):340-5. https://doi.org/10.1542/peds.2006-1699
World Health Organization. WHO AnthroPlus for personal computers manual: software for assessing growth of the world's children and adolescents. Geneva: World Health Organization; 2009.
de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull World Health Organ. 2007;85(9):660-7. https://doi.org/10.2471/BLT.07.043497
Brasil. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades [Internet]. Rio de Janeiro; 2016. [cited 2017 May 23]. Available from: http://cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?codmun=430910
Brasil. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008 - 2009 [Internet]. Rio de Janeiro; 2010. p. 130. [cited 2017 May 23] Available from: http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv45419.pdf
Brasil. Ministério da Saúde e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, PENSE 2015 [Internet]. Rio de Janeiro; 2016. [cited 2017 May 23] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv97870.pdf
Brasil. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2016 [Internet]. [cited 2017 May 23]. Available from: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/maio/12/Lancamento-resultados-2016.pdf
Vandevijvere S, Chow CC, Hall KD, Swinburn BA. Increased food energy supply as a major driver of the obesity epidemic: a global analysis. Bull World Heal Organ. 2015;93:446-56. https://doi.org/10.2471/BLT.14.150565
Juonala M, Magnussen CG, Berenson GS, Venn A, Burns TL, Sabin MA, Srinivasan SR, Daniels SR, Davis PH, Chen W, Sun C, Cheung M, Viikari JS, Dwyer T, Raitakari OT. Childhood adiposity, adult adiposity, and cardiovascular risk factors. N Engl J Med. 2011;365(20):1876-85. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1010112
Dobbs R, Sawers C, Thompson F, Manyika J, Woetzel J, Child P, McKenna S, Spatharou A. Overcoming obesity : An initial economic analysis. McKinsey Glob Inst. 2014;(Nov):1-106.
Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014;384(9945):766-81. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)60460-8
Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ, Jordan HS, Kendall KA, Lux LJ, Mentor-Marcel R, Morgan LC, Trisolini MG, Wnek J, Anderson JL, Halperin JL, Albert NM, Bozkurt B, Brindis RG, Curtis LH, DeMets D, Hochman JS, Kovacs RJ, Ohman EM, Pressler SJ, Sellke FW, Shen WK, Smith SC Jr, Tomaselli GF; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):S102-38. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000437739.71477.ee
Bahia L, Araújo DV. Impacto econômico da obesidade no Brasil. Rev Hosp Univ Pedro Ernesto. 2014;13(1):5. https://doi.org/10.12957/rhupe.2014.9793
González-Muniesa P, Mártinez-González MA, Hu FB, Després JP, Matsuzawa Y, Loos RJF, Moreno LA, Bray GA, Martinez JA. Obesity. Nat Rev Dis Prim. 2017;3:17034. https://doi.org/10.1038/nrdp.2017.34
Oude Luttikhuis H, Baur L, Jansen H, Shrewsbury VA, O'Malley C, Stolk RP, Summerbell CD. Interventions for treating obesity in children. Cochrane Database Syst Rev. 2009;(1):CD001872. https://doi.org/10.1002/14651858.CD001872.pub2
van Hoek E, Feskens EJ, Bouwman LI, Janse AJ. Effective interventions in overweight or obese young children: systematic review and meta-analysis. Child Obes. 2014;10(6):448=60. https://doi.org/10.1089/chi.2013.0149
Zorba E, Cengiz T, Karacabey K. Exercise training improves body composition, blood lipid profile and serum insulin levels in obese children. J Sport Med Phys Fit. 2011;51(4):664-9.
Garcia-Hermoso A, Ramirez-Velez R, Ramirez-Campillo R, Peterson MD, Martinez-Vizcaino V. Concurrent aerobic plus resistance exercise versus aerobic exercise alone to improve health outcomes in paediatric obesity: a systematic review and meta-analysis. Br J Sport Med. 2016; pii: bjsports-2016-096605. http://doi.org/10.1136/bjsports-2016-096605
George K, Kristi K, Russell P. Exercise and BMI z-score in overweight and obese children and adolescents: A systematic review and network meta-analysis of randomized trials. J Evid Based Med. 2017;10(2):108-28. https://doi.org/10.1111/jebm.12228
