Instrumento de pesquisa para prevenção da evasão nas instituições de ensino superior à distância

Metodologia de construção

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15448/1987-2582.2021.2.34601

Palavras-chave:

metodologia, instrumento, evasão, educação superior, educação à distância

Resumo

O objetivo deste estudo é relatar as etapas de construção do instrumento de pesquisa para prevenção da evasão, nas instituições de ensino superior à distância. O instrumento foi construído com a finalidade de coletar informações sobre o apoio acadêmico, recebido pelos estudantes, às mudanças nas circunstâncias da vida do estudante durante o processo de formação, aspectos motivacionais, experiência de aprendizagem em geral e características individuais. No estudo foi adotada uma abordagem quantitativa, com base em estudos nacionais e internacionais. Os resultados apontaram 83,3% de concordância entre os juízes para os constructos da motivação, apoio (tutor, familiar e financeiro) e 100% de concordância para os constructos sexo, idade, educação anterior e situação de trabalho. Esses dados podem ser úteis aos pesquisadores e estudiosos para o alinhamento do foco e do objetivo de seus estudos.

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Biografia do Autor

Oberdan Santos da Costa, Universidade Fernando Pessoa, Porto, Portugal.

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Fernando Pessoa, em Porto, Portugal. Possui mestrado em Gestão de Empresas pela Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, em Lisboa, Portugal. MBA Executivo em Gestão Empresarial pelas Faculdades de Ciências Gerenciais da Bahia. Especialização em Formação de Consultores Organizacionais (FCO) pelo ISAN-FGV. Especialização em gestão empresarial pelo ISAN-FGV.

Luis Borges Gouveia, Universidade Fernando Pessoa, Porto, Portugal.

Professor catedrático na Universidade Fernando Pessoa.

Luis Simoes da Cunha, Instituto Superior Miguel Torga, Coimbra, Portugal.

Professor auxiliar no Instituto Superior Miguel Torga.

Referências

Ambiel, R. A. (2015). Construção da Escala de Motivos para Evasão do Ensino Superior. Avaliação Psicológica. Interamerican Journal of Psychological Assessment, 14(1), 41-52. http://doi.org/10.15689/ap.2015.1401.05

Balaban-Sali, J. (2008). Designing motivational learning systems in distance education. The Turkish Online Journal of Distance Education, 9(3).

Bean, J. P.; Metzner, B. S. (1985). A conceptual model of nontraditional undergraduate student attrition. Review of Educational Research, 55(4), 485-540. https://doi.org/10.3102%2F00346543055004485

Brown, K. M. (1996). The role of internal and external factors in the discontinuation of off-campus students. Distance Education, 17(1), 44-71. https://doi.org/10.1080/0158791960170105

Costa, O.; Gouveia, L. (2019). Educação superior a distância: fatores preditores da evasão anteriores a admissão de estudantes. Revista Educação Em Questão, 57(51). https://doi.org/10.21680/19811802.2019v57n51ID15671

Diniz, A. M.; Almeida, L. S. (2005). Escala de Integração Social no Ensino Superior (EISES): metodologia de construção e validação. Análise Psicológica, 23(4), 461- 476. https://doi.org/10.14417/ap.562

Finkelstein, L. (2009). Widely-defined measurement: An analysis of challenges. Measurement, 42, 1270-1277. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2009.03.009

Finkelstein, L. (2003). Widely, strongly and weakly defined measurement. Measurement, 34, 39-48. https://doi.org/10.1016/S0263-2241(03)00018-6

Fior, C. A.; Mercuri, E.; Almeida, L. D. S. (2011). Escala de interação com pares: construção e evidências de validade para estudantes do ensino superior. Psico-USF, 16(1), 11-21. https://doi.org/10.1590/S141382712011000100003

Fior, C. A.; Mercuri, E.; Silva, D. (2013). Evidências de validade da Escala de Envolvimento Acadêmico para universitários. Avaliação Psicológica, 12(1), 81- 89. Retirado de: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712013000100011

Holder, B. (2007). An investigation of hope, academics, environment, and motivation as predictors of persistence in higher education online programs. The Internet and Higher Education, 10(4), 245-260. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2007.08.002

Huang, B. E.; Hew, K. F. (2016). Medindo o nível de motivação dos alunos em grandes cursos on-line abertos, International Journal Information and Education Technology. 6(10), 759-764.

Jun, J. (2005). Understanding dropout of adult learners in e-learning (Tese de Doutorado). University of Georgia.

Keller, J. M. (2010). Motivational design for learning and performance: the ARCS model approach. New York, NY: Springer.

Keller, J. M. (1987). Strategies for stimulating the motivation to learn. Performance & Instruction, 26(8), 1-7. https://doi.org/10.1002/pfi.4160260802

Kemp, W. C. (2002). Persistence of adult learners in distance education. The American Journal of Distance Education, 16(2), 65-81. https://doi.org/10.1207/S15389286AJDE1602_2

Lee, Y.; Choi, J. (2011). A review of online course dropout research: implications for practice and future research. Educational Technology Research and Development, 59(5), 593-618. http://doi.org/10.1007/s11423-0109177-y

Levy, Y. (2007). Comparing dropouts and persistence in e-learning courses. Computers and Education, 48(2), 185-204. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2004.12.004

Loorbach, D.; Frantzeskaki, K.; Huffenreuter, R. L. (2015). Transition management: taking stock from governance experimentation. J Corp Citizenship, 58, 48-66. http://doi.org/10.9774/GLEAF.4700.2015.ju.00008

Mansfield, M.; O’leary, E.; Webb, S. (2011). Retention in higher education: faculty and student perceptions of retention programs and factors impacting attrition rates. Relatório de pesquisa apresentado a School of Education Indiana University. South Bend, 2011. Retirado de: http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED521416.pdf

Mari, L. (1999). Notes towards a qualitative analysis of information in measurement results. Measurement, 25(3), 183-192. http://doi.org/10.1016/S0263-2241(99)00002-0

Mari, L. (1996). The meaning of “quantity” in measurement. Measurement, 17(2), 127-138. http://doi.org/10.1016/0263-2241(96)00022-X

Mill, D. (2012). Docência Virtual: Uma visão critica. Campinas. Papirus.

OLC. (2015). The drive behind the Online Learning Consortium. Online Learning Consortium. Retirado de: https://onlinelearningconsortium.org/about/qualityframework-five-pillars/

Packham, G.; Jones, P.; Miller, C.; Thomas, B. (2004). E-learning and retention: key factors influencing student withdrawal. Education + Training, 46(6/7), 335-342. https://doi.org/10.1108/00400910410555240

Perry, B.; Jeannette, B.; Dean, C.; Margaret, E. (2008). Why do students withdraw from online graduate nursing and health studies education? Journal of Educators Online, 5(1), 1-17. http://doi.org/10.9743/JEO.2008.1.2

Pierrakeas, C.; Xenos, M.; Panagiotakopoulos C.; Vergidis, D. (2004). A comparative study of dropout rates and causes for two different distance education courses. International Review of Research in Open and Distance Learning, 5(2), 1-15. Retirado de: http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/183/265

Park, J. H. (2007). Factors related to learner dropout in online learning. Americas of the Academy of Human Resource Development, Indianapolis.

Park, J. H.; Choi, H. J. (2009). Factors influencing adult learners’ decision to drop out or persist in online learning. Educational Technology & Society, 12(4), 207-217.

Parker, A. A. (1999). A study of variables that predict dropout from distance education. International Journal of Educational Technology, 1(2), 1-10. Retirado de: https://www.learntechlib.org/p/90640/

Pedue, T. (1999). Cherokee women: Gender and culture change, 1700-1835. Lincoln: University of Nebraska Press.

Prieto, A. J. (1992). A method for translation of instruments to other languages. Adult Education Quarterly, 43(1), 1-14. https://doi.org/10.1177%2F0741713692043001001

Schleich, A. L. R.; Polydoro, S. A. J.; Santos, A. A. A. (2006). Escala de satisfação com a experiência académica de estudantes do ensino superior. Avaliação Psicológica, 5(1), 11-20. Retirado de: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712006000100003

Shelton, K. (2011). A review of paradigms for evaluating the quality of online education programs. Online Journal of Distance Learning Administration, 4(1). Retirado de: http://www.westga.edu/~distance/ojdla/spring141/shelton141.html

Su, J. (2016). Successful Graduate Students Perceptions of Characteristics of Online Learning Environments (Dissertação de Mestrado). University of Tennessee.

Tello, S. F. (2007). An analysis of student persistence in online education. International. International Journal of Information and Communication Technology Education, 3(3), 47-62. http://doi.org/10.4018/jicte.2007070105

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Publicado

2021-09-16

Como Citar

da Costa, O. S., Gouveia, L. B. ., & da Cunha, L. S. (2021). Instrumento de pesquisa para prevenção da evasão nas instituições de ensino superior à distância: Metodologia de construção. Educação, 44(2), e34601. https://doi.org/10.15448/1987-2582.2021.2.34601

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