Metodologia da pesquisa em psicolinguística: desenvolvimento de uma ferramenta para a geração automática de pseudoverbos
Palabras clave:
Pseudopalavras, Pseudoverbos, Mineração de dados, Ferramenta computacionalResumen
O uso de pseudopalavras tem beneficiado estudos psicolinguísticos dedicados à aquisição e processamento da linguagem em seus diversos aspectos, incluindo o processamento da leitura e escrita. No entanto, em uma grande parte dos estudos que fazem uso de pseudopalavras, a combinação de fonemas em uma sequência geralmente é realizada com base na intuição dos pesquisadores, sem levar em conta as ocorrências estruturais mais frequentes na língua. Nesse sentido, o presente estudo visa contribuir para o desenvolvimento de procedimentos que possam auxiliar pesquisas que utilizam pseudopalavras em seus designs. Neste artigo, apresentamos uma ferramenta computacional desenvolvida com o objetivo específico de gerar pseudoverbos. O processo de criação da ferramenta envolveu a análise dos padrões estruturais dos 500 verbos mais frequentes do português do Brasil, empregando técnicas do PLN e mineração de dados para coletar e extrair padrões. O presente estudo contou com uma abordagem não supervisionada de aprendizado de máquina, uma vez que utilizou um algorítmo de agrupamento de dados (cluster) para extração dos padrões estruturais dos verbos.Descargas
Descargas
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de Autor
La sumisión de originales para la Letras de Hoje implica la transferencia, por los autores, de los derechos de publicación. El copyright de los artículos de esta revista es el autor, junto con los derechos de la revista a la primera publicación. Los autores sólo podrán utilizar los mismos resultados en otras publicaciones indicando claramente a Letras de Hoje como el medio de la publicación original.
Creative Commons License
Excepto donde especificado de modo diferente, se aplican a la materia publicada en este periódico los términos de una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional, que permite el uso irrestricto, la distribución y la reproducción en cualquier medio siempre y cuando la publicación original sea correctamente citada.