Los efectos de diferente configuración de agentes de recomendación en línea en la toma de decisión del consumidor

Resumen

Este estudio investiga los efectos de diferentes configuraciones de los agentes de recomendación en línea en las decisiones de compra de los consumidores. 104 consumidores la línea de ropa participaron en nuestro estudio (66,3% mujeres) respondiendo a un cuestionario en línea mostrando diferentes configuraciones de los agentes de recomendación. En contra a la suposición que un gran número de opciones podría conducir a una sobrecarga de información y desmotivar a los consumidores (Iyengar y Lepper, 2000; Scheibehenne et al., 2008), este articulo muestra que los participantes que son más motivados a la búsqueda de un producto en un sitio web y mas dispuestos a comprar un gran número de productos (16), en comparación con un pequeño número (4), son más motivados a buscar un producto y más dispuesto a comprar en un sitio web con un agente de recomendación que presenta 16 productos a la vez en lugar de 4. Basándose en la fuzzy-trace theory (Reyna, 2008), nosotros argumentamos que la sobrecarga de información aquí no juega un papel importante porque las personas tienden a razonar sobre bases de representaciones simplificadas (esencia) en lugar de información literal disponible (literal). Además, comparando la ausencia de marcas, la presencia de marcas incrementa la motivación para buscar un producto y el deseo de compra. Estos resultados pueden ser explicados por el hecho que las marcas, como estereotipos (Janiszewski y Osselaer, 2000; Keller, 2003), ayudan a las personas a la formación de información de esencia (Brainerd y Reyna, 2005).