Teoria de Utilidade Epistêmica e o Argumento da Acurácia a favor do Probabilismo

  • André Neiva Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
Palavras-chave: Acurácia, Bayesianismo, Graus de Crença, Probabilismo, Utilidade Epistêmica.

Resumo

Diferente dos argumentos tradicionais na literatura em epistemologia formal, o argumento da acurácia gradacional de James Joyce fornece uma justificação epistêmica do probabilismo. O seu argumento pretende mostrar que funções probabilísticas de graus de crença têm maior grau de acurácia, ou menor grau de inacurácia, do que qualquer outra função não probabilística de crença gradual. Neste artigo, reconstruímos e examinamos a sua proposta, que é definida como uma estratégia de utilidade epistêmica. Também fornecemos uma aplicação de uma determinada medida de inacurácia (Brier score) sobre diferentes funções de crença gradual. Por fim, discutimos alguns problemas que foram levantados contra a versão original do argumento de Joyce e concluímos com algumas sugestões de resposta a esses problemas.

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Biografia do Autor

André Neiva, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
Doutorando em Filosofia | PhD Student, Philosophy Department | PUCRS

Referências

BRADLEY, D. A Critical Introduction to Formal Epistemology. London: Bloomsbury, 2015.

BRIER, G. W. Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability. Monthly Weather Review, v. 78, n. 1, p. 1–3, 1950.

CHRISTENSEN, D. Putting Logic in its Place: Formal Constraints on Rational Belief. New York: Oxford University Press, 2004.

EASWARAN, K.; FITELSON, B. An Evidentialist Worry about Joyce’s Argument for Probabilism. Dialectica, v. 66, n. 3, p. 425–433, 2012.

FINETTI, B. D. Foresight: Its Logical Laws, its Subjective Sources. In: KYBURG, H.; SMOKLER, H. (Eds.). Studies in Subjective Probability. New York: Wiley, 1964, p. 93–159.

FINETTI, B. D. Theory of Probability, Volume I. New York: Wiley & Sons, 1974.

FRAASSEN, B. C. V. Calibration: A Frequency Justification for Personal Probability. In: COHEN, R. S.; LAUDAN, L. (Eds.). Physics, Philosophy and Psychoanalysis. Dordrecht: Springer, 1983, p. 295–319.

GOLDMAN, A. Pathways to Knowledge: Private and Public. Oxford: Oxford University Press, 2002.

GREAVES, H.; WALLACE, D. Justifying Conditionalization: Conditionalization Maximizes Expected Epistemic Utility. Mind, v. 115, n. 459, p. 607–632, 2006.

HÁJEK, A. Arguments for – or against – Probabilism? In: HUBER, F.; SCHMIDT-PETRI, C. (Eds.). Synthese Library 342, Degrees of Belief. Dordrecht: Synthese, 2009, p. 229–251.

JOYCE, J. A Nonpragmatic Vindication of Probabilism. Philosophy of Science, v. 65, p. 575–603, 1998.

JOYCE, J. Accuracy and Coherence: Prospects for an Alethic Epistemology of Partial Belief. In: HUBER, F.; SCHMIDT-PETRI, C. (Eds.). Synthese Library 342, Degrees of Belief. Dordrecht: Synthese, 2009, p. 263–297.

LANGE, M. Calibration and the Epistemological Role of Bayesian Conditionalization. The Journal of Philosophy, v. 96, n. 6, p. 294–324, 1999.

LEITGEB, H. Reducing Belief Simpliciter to Degrees of Belief. Annals of Pure and Applied Logic, v. 164, n. 12, p. 1338–1389, 2013.

LEITGEB, H.; PETTIGREW, R. An Objective Justification of Bayesianism I: Measuring Inaccuracy. Philosophy of Science, v. 77, n. 2, p. 201–235, 2010.

LEWIS, D. A Subjectivist’s Guide to Objective Chance. In: JEFFREY, R. (Ed.). Studies in Inductive Logic and Probability, vol. II. Berkeley, CA: University of California Press, 1980.

MAHER, P. Betting on Theories. Cambridge: Cambridge University Press, 1993.

MAHER, P. Depragmatized Dutch Book Arguments. Philosophy of Science, v. 64, n. 2, p. 291–305, 1997.

MAHER, P. Joyce’s Argument for Probabilism. Philosophy of Science, v. 69, n. 1, p. 73–81, 2002.

MAYO-WILSON, C.; WHEELER, G. Scoring Imprecise Credences: a mildly immodest proposal. Philosophy and Phenomenological Research, v. 92, n. 01, p. 1–24, 2016.

PETTIGREW, R. Epistemic Utility and Norms for Credences. Philosophy Compass, v. 8, n. 10, p. 897–908, 2013.

PETTIGREW, R. Accuracy and Evidence. Dialectica, v. 4, n. 67, p. 579–596, 2014a.

PETTIGREW, R. Accuracy, Risk, and the Principle of Indifference. Philosophy and Phenomenological Research, v. 92, n. 1, p. 35–59, 2014b.

PETTIGREW, R. Epistemic Utility Arguments for Probabilism. In: ZALTA, E. (Ed.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Último Acesso em: 12 de dezembro de 2016, http://plato.stanford.edu/entries/epistemic-utility/, 2015.

PETTIGREW, R. Accuracy and the Laws of Credence. Oxford: Oxford University Press, 2016.

RAMSEY, F. P. Truth and Probability. In: RAMSEY, F. P.; BRAITHWAITE, R. B. (Eds.). The Foundations of Mathematics and Other Logical Essays. London: Routledge, 1950, p. 156–198.

ROSENKRANTZ, R. Foundations and Applications of Inductive Probability. Atascadero, CA: Ridgeview Press, 1981.

WEISBERG, J. Varieties of Bayesianism. In: GABBAY, D.; HARTMANN, S.; WOODS, J. (Eds.). Handbook of the History of Logic, vol. 10, Inductive Logic. Amsterdan: North-Holland, 2011, p. 477–551.

Publicado
2017-07-25
Como Citar
Neiva, A. (2017). Teoria de Utilidade Epistêmica e o Argumento da Acurácia a favor do Probabilismo. Intuitio, 10(1), 15-32. https://doi.org/10.15448/1983-4012.2017.1.25490
Seção
Artigos: Epistemologia e Metafísica