Transtornos mentais comuns em mulheres na meia idade e velhice
análise de redes
DOI:
https://doi.org/10.15448/1980-8623.2025.1.47066Palavras-chave:
saúde mental, envelhecimento, ansiedade, depressãoResumo
Transtornos Mentais Comuns (TMC) são caracterizados por sintomas difusos sem causa orgânica específica definida, com maior prevalência em mulheres. Este estudo adotou uma abordagem de redes para identificar o agrupamento de sintomas de TMC em mulheres na meia idade e velhice. A SRQ-20 para rastreio de TMC foi respondida online por 545 mulheres com 40 anos ou mais. A análise indicou que “nervosismo” e “perda de interesse” foram sintomas centrais da rede. Houve cinco agrupamentos de sintomas de TMC: C1 com sintomas predominantes de ansiedade; C2 abarcou apenas sintomas gastrointestinais; C3 abarcou sintomas depressivos; C4 caracterizou-se pela tristeza; e C5 foi composta por sintomas de cansaço. Os resultados são úteis para se pensar em intervenções mais diretivas e específicas para promoção da saúde mental de mulheres mais velhas, a partir dos perfis identificados.
Downloads
Referências
Almeida, M. R., Santos, L. J., & Ataíde, F. N. T. (2023). Demandas de idosos e adultos de meia-idade em clínicas-escola de psicologia: uma revisão integrativa. Psicologia Argumento, 41(113). https://doi.org/10.7213/psicolargum.41.113.AO08
Appleton J. (2018). The Gut-Brain Axis: Influence of Microbiota on Mood and Mental Health. Integrative Medicine, 17(4), 28-32.
Biella, M. M., Aprahamian, I., & Borges, M. K. (2022). Depressão subsindrômica. In I. Aprahamian, M. M. Biella, J. Cerejeira, & T. C. T. F. Alves (Eds), Psiquiatria Geriátrica (pp. 149-158). Guanabara Koogan.
Borkulo, C. D. V., Borsboom, D., Epskamp, S., Blanken, T. F., Boschloo, L., Schoevers, R. A., & Waldorp, L. J. (2014). A new method for constructing networks from binary data. Scientific Reports, 4(5918), 1–10. https://doi.org/10.1038/srep05918
Borsboom, D. (2022). Possible futures for network psychometrics. Psychometrika, 87(1), 253-265. https://doi.org/10.1007/s11336-022-09851-z
Broda, M. D., Granger, K., Chow, J., & Ross, E. (2023). Using social network analysis in applied psychological research: A tutorial. Psychological Methods, 28(4), 791-805. https://doi.org/10.1037/met0000451
Cadet, T., Sok, P., Longacre, M., Aizenstein, D., Dettmann, J., & Flatt, J. D. (2021). Gender disparities in psychological distress among family caregivers during the COVID-19 pandemic. Gerontology and Geriatric Medicine, 7. https://doi.org/10.1177/23337214211038085
Contreras, A., Nieto, I., Valiente, C., Espinosa, R., & Vazquez, C. (2019). The study of psychopathology from the network analysis perspective: A systematic review. Psychotherapy and psychosomatics, 88(2), 71-83. https://doi.org/10.1159/000497425
Costa, M. D. G. S. G. D., Dimenstein, M. D. B., & Leite, J. F. (2014). Condições de vida, gênero e saúde mental entre trabalhadoras rurais assentadas. Estudos de Psicologia, 19(2), 145-154. https://doi.org/10.1590/S1413-294X2014000200007
Epskamp, S., & Fried, E. I. (2018). A tutorial on regularized partial correlation networks. Psychological methods, 23(4), 617-634. https://doi.org/10.1037/met0000167
Ferreira, H. G. (2021). Gender differences in mental health and beliefs about Covid-19 among elderly internet users. Paidéia, 31, e3110. https://doi.org/10.1590/1982-4327e3110
Foygel, R., & Drton, M. (2010, December). Extended Bayesian information criteria for Gaussian graphical models. In Proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing Systems-Volume 1 (pp. 604-612).
Gela, Y. Y., Tesfaye, W., Melese, M., Getnet, M., Ambelu, A., Eshetu, H. B., Bitew, D. A., & Diress, M. (2024). Common mental disorders and associated factors among adult chronic kidney disease patients attending referral hospitals in Amhara Regional State. Scientific reports, 14(1), 6812. https://doi.org/10.1038/s41598-024-57512-1
Goldberg, D. P., & Huxley, P. (1992). Common mental disorders: a bio-social model. New York: Tavistock Books.
Golino, H. F., & Epskamp, S. (2017). Exploratory Graph Analysis: A new approach for estimating the number of dimensions in psychological research. PLoS ONE, 12(6), e0174035. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174035
Golino, H., Shi, D., Christensen, A. P., Garrido, L. E., Nieto, M. D., Sadana, R., Thiyagarajan, J. A., & Martinez-Molina, A. (2020). Investigating the performance of exploratory graph analysis and traditional techniques to identify the number of latent factors: A simulation and tutorial. Psychological Methods, 25(3), 292-320. https://doi.org/10.1037/met0000255
Gonçalves, D. M., Stein, A. T., & Kapczinski, F. (2008). Avaliação de desempenho do Self-Reporting Questionnaire como instrumento de rastreamento psiquiátrico: um estudo comparativo com o Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR. Cadernos de saúde pública, 24, 380-390. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2008000200017
Grapiglia, C. Z., da Costa, J. S. D., Pattussi, M. P., Paniz, V. M. V., & Olinto, M. T. A. (2021). Fatores associados aos transtornos mentais comuns: estudo baseado em clusters de mulheres. Revista de Saúde Pública, 55, 77. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003124
Hallquist, M. N., Wright, A. G. C., & Molenaar, P. C. M. (2019). Problems with centrality measures in psychopathology symptom networks: Why network psychometrics cannot escape psychometric theory. Multivariate Behavioral Research, 56(2), 199-223.
https://doi.org/10.1080/00273171. 2019.1640103.
Harding, T. W., Aranoo, M. V., Baltazar, J., Climent, C. E., Ibrahim, H. H. A., Ignacio, L. L., Murthy, R. S., & Wig, N. N. (1980). Mental disorders in primary health care: A study of their frequency and diagnosis in four developing countries. Psychological Medicine, 10(2), 231–241.
Holingue, C., Budavari, A. C., Rodriguez, K. M., Zisman, C. R., Windheim, G., & Fallin, M. D. (2020). Sex Differences in the Gut-Brain Axis: Implications for Mental Health. Current Psychiatry Reports, 22(12), 83. https://doi.org/10.1007/s11920-020-01202-y
Ke, S., Wang, X. W., Ratanatharathorn, A., Huang, T., Roberts, A. L., Grodstein, F., Kubzansky, L. D., Koenen, K. C., & Liu, Y. Y. (2023). Association of probable post-traumatic stress disorder with dietary pattern and gut microbiome in a cohort of women. Nature Mental Health, 1(11), 900-913. https://doi.org/10.1038/s44220-023-00145-6
Kumar, A., Pramanik, J., Goyal, N., Chauhan, D., Sivamaruthi, B. S., Prajapati, B. G., & Chaiyasut, C. (2023). Gut microbiota in anxiety and depression: unveiling the relationships and management options. Pharmaceuticals, 16(4), 565. https://doi.org/10.3390/ph16040565
Leme, D. E. D. C., Alves, E. V. D. C., Lemos, V. D. C. O., & Fattori, A. (2020). Network analysis: a multivariate statistical approach for health science research. Geriatrics, Gerontology and Aging, 14(1), 43-51. https://doi.org/10.5327/Z2447-212320201900073
Lins, G. O. D. A., Lima, N. A. D. S., Sousa, G. S. D., Guimarães, F. J., Frazão, I. D. S., & Perrelli, J. G. A. (2021). Validade e confiabilidade da Escala de Estresse Psicológico de Kessler para idosos brasileiros: estudo transversal. Revista Brasileira de Enfermagem, 74(Suppl 2), e20200365. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0365
Lu, L., Shen, H., Tan, L., Huang, Q., Chen, Q., Liang, M., He, L., & Zhou, Y. (2023). Prevalence and factors associated with anxiety and depression among community-dwelling older adults in Hunan, China: a cross-sectional study. BMC Psychiatry, 23(1), 107. https://doi.org/10.1186/s12888-023-04583-5
Machado, M. M. T., Rocha, H. A. L., Castro, M. C., Sampaio, E. G. M., Oliveira, F. A., da Silva, J. P. F., Aquino, C. M., Sousa, L. A. R., Carvalho, F. H. C., Altafim, E. R. P., & Correia, L. L. (2021). COVID-19 and mental health of pregnant women in Ceará, Brazil. Revista de Saúde Pública, 55, 37. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003225
Magal-Vardi, R., Roe, D., Turgeman, L., & Lahav, O. (2020). Gender differences in work-family conflict and burnout among parents of children with developmental disorders. Journal of Developmental and Physical Disabilities, 32(6), 881-899. https://doi.org/10.1007/s10882-020-09741-x
Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social networks, 32(3), 245-251. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2010.03.006
Sathyanarayana, R. K., & Manjunatha, S. (2019). Common mental disorders among women of reproductive age group in an urban area in Bengaluru. International Journal of Community Medicine And Public Health, 6(4), 1768–1773. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20191419
Scholze, A. D. S., Schwarz, T. O., & Reis, M. L. D. A. (2021). Terapia comunitária integrativa na abordagem de transtornos mentais comuns na atenção primária à saúde: uma revisão sistemática. Revista de APS, 23(2), 436-453. https://doi.org/10.34019/1809-8363.2020.v23.16768
Senicato, C., Azevedo, R. C. S. D., & Barros, M. B. D. A. (2018). Transtorno mental comum em mulheres adultas: identificando os segmentos mais vulneráveis. Ciência & saúde coletiva, 23(8), 2543-2554. https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.13652016
Silveira, L. B., da Rosa Kroef, C., Teixeira, M. A. P., & Bandeira, D. R. (2021). Uso do self-reportng questionnaire (SRQ-20) para identificação de grupo clínico e predição de risco de suicídio. Revista Psicologia e Saúde, 13(4), 49-61. http://dx.doi.org/10.20435/pssa. v13i4.1219
Smith, R., & Brown, K. (2022). Associations of climacteric symptoms and sleep disorders in midlife women: A cross-sectional study. Sleep Medicine, 86, 15-22. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2022.01.017
Soares, P. S. M., & Meucci, R. D. (2020). Epidemiologia dos transtornos mentais comuns entre mulheres na zona rural de Rio Grande, RS, Brasil. Ciência & saúde coletiva, 25(8), 3087-3095. https://doi.org/10.1590/1413-81232020258.31582018
Steel, Z., Marnane, C., Iranpour, C., Chey, T., Jackson, J. W., Patel, V., & Silove, D. (2014). The global prevalence of common mental disorders: A systematic review and meta-analysis 1980-2013. International Journal of Epidemiology, 43(2), 476-493. https://doi.org/10.1093/ije/dyu038
Thagunna, N. S., Bhatta, K. R., & Adhikari, P. (2020). Demographic factors in stress, anxiety and depression of older women. Indian Journal of Health and Wellbeing, 11(7-9), 282-287.
Valença, P. D. F., Santos, L. D., Rodrigues, S. C., Almeida, C. B. D., & Casotti, C. A. (2023). Prevalência e fatores associados à suspeição de transtornos mentais comuns em idosos: um estudo populacional. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 72(2), 100-110. https://doi.org/10.1590/0047-2085000000410
Wittchen, H. U., Jacobi, F., Rehm, J., Gustavsson, A., Svensson, M., Jönsson, B., & Steinhausen, H. C. (2011). The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. European neuropsychopharmacology, 21(9), 655-679. https://doi.org/10.1016/j.eurouro.2011.07.018
World Health Organization. (1994). Expert Committee on Mental Health: User’s Guide to Self Reporting Questionnaire (SRQ). Geneva.
Yang, J., Dong, X., & Zhang, H. (2020). Sleep disorders and depression in menopausal women: A systematic review. Journal of Women’s Health, 29(11), 1414-1423. https://doi.org/10.1089/jwh.2019.8020
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Dóris Firmino Rabelo, Josevânia da Silva, Heloísa Gonçalves Ferreira, Fabiana Silva Ribeiro, Anja Leist

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

