TY - JOUR AU - Leppink, Jimmie PY - 2020/12/17 Y2 - 2024/03/28 TI - Estatística para N = 1: Uma abordagem Bayesiana não paramétrica JF - Scientia Medica JA - Sci Med VL - 30 IS - 1 SE - Educação em Ciências da Saúde DO - 10.15448/1980-6108.2020.1.38066 UR - https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/scientiamedica/article/view/38066 SP - e38066 AB - <p>A pesquisa em educação é frequentemente associada à comparação de médias de grupo e relações lineares em amostras suficientemente grandes, e a prática baseada em evidências trata do uso dos resultados dessa pesquisa na prática educacional. No entanto, há questões importantes para a prática da educação que não podem ser realmente abordadas por comparações de médias de grupo e relações lineares, por maiores que sejam as amostras. Além disso, diferentes tipos de restrições, incluindo as logísticas, financeiras e éticas, podem tornar a pesquisa com amostras maiores inviável ou, pelo menos, questionável. O que tem ficado menos conhecido em muitos campos é que existem desenhos de estudos e métodos estatísticos para pesquisas envolvendo pequenas amostras ou mesmo indivíduos que nos permitem abordar questões de importância para a prática da educação. Este artigo discute um tipo de tais situações e fornece uma abordagem estatística coerente simples que fornece estimativas de ponto e intervalo de diferenças de interesse, independentemente do tipo de variável de resultado e que é útil em outros tipos de estudos envolvendo grandes amostras, pequenas amostras, e indivíduos solteiros.</p> ER -