@article{Leppink_2021, title={Avaliação da competência individual: Um modelo sequencial misto}, volume={31}, url={https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/scientiamedica/article/view/41736}, DOI={10.15448/1980-6108.2021.1.41736}, abstractNote={<p><strong>Introdução:</strong> a avaliação da competência individual na educação médica consiste em encontrar um equilíbrio entre ter recursos suficientes para tomar decisões válidas e confiáveis e não usar mais recursos do que o necessário. A avaliação sequencial, na qual mais recursos são usados para candidatos limítrofes do que para candidatos com desempenho insatisfatório ou claramente satisfatório, pode ser usada para atingir esse equilíbrio. Embora a avaliação sequencial seja comumente associada a grupos maiores de candidatos a serem avaliados, em muitos ambientes práticos, o número de candidatos pode ser pequeno.<br><strong>Objetivo:</strong> este artigo apresenta um desenho de caso único com um modelo estatístico de avaliação de competência individual que pode ser utilizado independentemente do número de candidatos.<br><strong>Método:</strong> é fornecido um exemplo prático de uma solução que pode ser usada para um candidato individual, usando dados simulados no programa estatístico Open Source de custo zero R versão 4.0.5.<br><strong>Resultados:</strong> a solução mencionada fornece estatísticas que podem ser usadas para tomar decisões individuais de aprovação/ reprovação para cada candidato, bem como para tomar decisões individualizadas sobre a duração e o tempo de um exame (ou partes dele) para um candidato.<br><strong>Conclusão:</strong> a solução fornecida pode ajudar a reduzir consideravelmente os recursos necessários para a avaliação, ao mesmo tempo que maximiza os recursos para os candidatos limítrofes. Isso facilita a tomada de decisões e a redução de custos na avaliação.</p>}, number={1}, journal={Scientia Medica}, author={Leppink, Jimmie}, year={2021}, month={dez.}, pages={e41736} }