UMA ABORDAGEM DE DATA WAREHOUSE PARA GESTÃO DE MÉTRICAS DE SOFTWARE COM ANÁLISE DE VALOR AGREGADO

Resumo

A busca pela qualidade é constante entre as empresas de desenvolvimento de software. A cada dia as empresas buscam aprimorar o seu processo de desenvolvimento de software, a fim de entregar produtos com mais qualidade, dentro do prazo e orçamento pré-definidos. Para isso, as organizações estão adotando modelos de referência de software tais como o Capability Maturity Model Integration (CMMI). Uma das exigências para atender a este modelo de qualidade é a utilização de métricas para mensurar a qualidade dos seus processos. As métricas devem ser coletadas, consolidadas e armazenadas em um repositório implementado na forma de um Data Warehouse (DW). O processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) é uma das tarefas mais dispendiosas durante a criação de um ambiente de Data Warehousing. Este trabalho descreve um ambiente de Data Warehousing como solução para a gestão de métricas de software. A solução proposta apresenta um modelo analítico que fornece suporte à análise e monitoração, utilizando a técnica de Earned Value Analysis (EVA) para monitorar custos e prazos dos projetos. Os principais componentes da solução proposta são especificados, implementados e testados. Os benefícios desta solução são: i) oferecer suporte à monitoração, permitindo a realização de cargas freqüentes e incrementais; ii) ser capaz de desonerar a tarefa de capturar os dados de maneira manual, diminuindo assim a chance de erros; e iii) garantir a consistência dos dados no repositório de métricas, possibilitando que dados de diferentes projetos possam ser comparados.